独立产品情报 · 全球 · 2026-05-01 → 2026-07-31

Famafama.io

Fama is a modern candidate screening solution that uses online signals to identify candidate fit and potential risks. It helps talent teams improve candidate quality, reduce time to hire, and ensure workplace safety.

业务专业工具fama.io2026-08-21 起追踪1 个发现来源
3.4K外链
720引荐域名
26域名权威度
-6.0%引荐域名 · 90 天

权威度与分发

Fama 的网络影响力有多强?

外链衡量累积的分发能力,引荐域名显示这种权威分布得有多广。两者都可在公开网络上观测,因此对每个产品都完整公开。

外链总量

3.4K当前快照

引荐域名

720当前快照

权威度

26域名权威度 · 分类中位数 22

90 天变化

-6.0%引荐域名,最近 90 天
26 的权威度高于该分类 22 的中位数。

轨迹 · Pro

上方的数字是 370 次日度观测中最新的一次。穿过它们的那条曲线在完整档案里。

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流量与参与度

Fama 的排名位置

已测量 · Pro

该产品已测量:全球排名、国家排名与分类排名。

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AI 引荐可见度

哪些 AI 助手已经在为 Fama 带来流量?

已测量 · Pro

该产品已测量:AI 引荐流量。

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产品档案

Fama 在卖什么。

当流量能对应到具体的产品主张时,它才真正说明问题。

“Fama”

Fama is a modern candidate screening solution that uses online signals to identify candidate fit and potential risks. It helps talent teams improve candidate quality, reduce time to hire, and ensure workplace safety.

业务专业工具观测 2026-08-21 → 2026-08-21覆盖等级 C

已测量的内容

该产品 8 组信号中已获得 4 组:身份、权威度与外链、AI 引荐、搜索需求。

该域名尚未测得:流量与参与度、受众结构、国家分布、获客构成。相应区块整体略去,而不是用估算值填充。

官方网站: https://fama.io

在 1 个发现来源中被观测到。

研究问题

关于 Fama,证据能回答什么。

每条回答都对应一份我们采集到的来源;没有证据支撑的问题留空,不做猜测。

Fama 是做什么的,它解决什么问题?

Fama 是一个现代化的候选人筛选解决方案,利用在线信号来识别候选人匹配度和潜在风险。它帮助人才团队提高候选人质量、缩短招聘时间并确保工作场所安全。该产品结合 AI 技术,搜索 10,000 个在线公开来源和社交媒体网站,以识别传统背景调查遗漏的工作场所相关不当行为信号。

Fama 提供哪些功能、平台或集成?

Fama 提供行为优先的 AI,可在 30 多种语言中识别 8 种不当行为。该解决方案在合规方面内置,符合 EEOC、FCRA、GDPR、PIPEDA 和全球标准。它可与 HR Tech 堆栈集成,并在筛选过程中移除受保护的阶级信息,以确保一致性和合规性。

Fama 是如何定价或打包的?

证据中没有提供关于 Fama 的具体定价或打包细节。主页邀请访客“请求演示”,表明其采用销售引导的互动模式。

Fama 是为谁服务的,在什么情况下使用?

Fama 面向参与人才招聘的组织、机构和投资者。它用于就业前筛选,以在雇佣前识别工作场所相关的行为;也用于持续的员工筛选,以监控新兴的行为风险。该解决方案受到主要雇主、背景筛查提供商和人力资源技术合作伙伴的信赖。

Fama 是什么?

Fama 是一个现代化的候选人筛选解决方案,它利用 AI 分析公开的在线活动,以识别与工作场所相关的风险(如骚扰、仇恨言论或暴力威胁),帮助组织做出更好的雇佣决定并防止不当行为。

该产品已回答 5 / 6 个研究问题。其余问题所需的来源证据尚未采集,因此留空而不做猜测。

锁后面是什么

解锁 Fama 的完整情报。

  • 外链轨迹上面的数字是最近一次观测,它背后那条日度曲线有 370 个观测点。
  • AI 引荐明细助手一共送来多少流量。
  • 搜索结构与排名深度自然与付费、品牌与非品牌,以及有多少关键词排进前三、多少留在长尾——这决定了需求是可迁移的,还是绑在名字上。
  • 市场的其余部分每页 100 条翻完整份榜单,把任意五个产品并排比较,并通过 API / MCP 查询整份数据集。

全球预估 · 数据区间 2026-05-01 → 2026-07-31。数据为面向市场研究的实测估算。该域名未测量的信号会整体略去,绝不估算;实测为 0 的值仍按 0 呈现。 测量方法说明