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MCP · Accès recherche

Posez à cet ensemble de données une question de recherche, pas une requête.

Huit outils, chacun répondant à une question qu’un chercheur se pose réellement. Chaque réponse arrive avec le corpus dont elle est tirée, la part de ce corpus qui porte chaque signal utilisé, et une liste de ce qui n’a pas été mesuré — afin que vous puissiez distinguer un produit discret d’un produit non mesuré.

Connexion

Une URL et une clé.

  1. Créez une clé sur votre page de compte. Elle n’est affichée qu’une fois. Les clés nécessitent Pro.
  2. Ajoutez le serveur à votre client MCP. Dans Claude Code :
claude mcp add --transport http magellantools https://magellan.tools/mcp \
  --header "Authorization: Bearer apt_your_key_here"

Tout client qui parle Streamable HTTP fonctionne de la même manière : le point de terminaison est https://magellan.tools/mcp et la clé voyage comme Authorization: Bearer …. Les sessions ne sont pas acceptées — un navigateur ne peut pas atteindre ce point de terminaison.

Les huit capacités

describe_datasetCe que cet ensemble de données peut répondre — couverture par signal, ceux qui sont trop minces pour construire, et comment l’ordre par défaut est calculé. Commencez ici.
survey_marketLa forme d’une catégorie : taille, distribution de l’élan et de l’autorité, qui mène sur chaque axe, et à quel point la recommandation d’assistant est concentrée.
find_productsÉnoncez une thèse — marché, élan, étape, demande d’assistant, posture de recherche — et obtenez les produits qui correspondent, chacun avec les valeurs mesurées qui l’ont qualifié.
trace_trajectoryUne année d’historique de liens quotidiens pour jusqu’à cinq produits : la série hebdomadaire, les changements sur 30/90/180/365 jours, le mois le plus fort, et si la croissance accélère encore.
analyze_ai_demandQuels assistants IA envoient les gens où — par assistant, par produit, ou par catégorie. Aucun ensemble de données web général ne répond à cela.
analyze_search_demandLes requêtes d’un produit et sa posture de marque, ou l’ensemble concurrentiel d’un mot-clé : chaque produit mesuré par rapport à cette requête, classé par clics.
brief_productTout ce qui est mesuré sur un produit, sa position dans sa catégorie, ses réponses fondées — et, explicitement, tout ce qui n'a pas été mesuré.
compare_productsDeux à cinq produits, comparés uniquement sur des dimensions où au moins deux portent une mesure. Les autres sont nommés comme non comparables plutôt que montrés comme des blancs.

Ce en quoi il excelle

24 865 produits indépendants, mesurés à différentes profondeurs.

Ce corpus est solide sur le graphe de liens et sur la demande des assistants IA, et faible sur l’analyse du trafic. Interrogez-le sur l’élan, la découverte et les assistants qui servent un marché. Ne lui demandez pas le volume de trafic — la réponse serait vide pour la plupart du corpus, et un vide n’est jamais comblé par une estimation.

SignalMesuré pourCouverture
referring domains24 858100,0%
daily referring-domain history24 858100,0%
90-day referring-domain growth24 31397,8%
domain authority24 65499,2%
total backlinks24 858100,0%
AI assistant referral visits24 54998,7%
AI assistant share of visits24 54998,7%
per-assistant referral breakdown6 87827,7%
pages AI assistants send people to6 87827,7%
search keywords19 39578,0%
non-branded share of search19 06376,7%
organic search share of the demand around it7 44029,9%
top-3 vs 4-100 keyword depth17 13268,9%
grounded research answers24 83999,9%
worldwide traffic rank14 00556,3%

Trop mince pour bâtir une conclusion

Signalé lorsqu’un produit en est porteur. Jamais agrégé, jamais classé, et jamais proposé comme filtre.

monthly visits7032,8%
bounce rate, pages per visit, visit duration7032,8%
how visits break down by channel1540,6%
visits by country1980,8%
audience age and gender420,2%

Questions auxquelles il répond bien

Quels produits vidéo gagnent le plus rapidement des liens à partir d'une petite base ?find_products
Qui concurrence pour « ai video editor » ?analyze_search_demand
Vers quoi ChatGPT envoie-t-il réellement du trafic dans le support client ?analyze_ai_demand
La croissance de ce produit a-t-elle été régulière toute l'année, ou un seul bond ?trace_trajectory

Ce que chaque réponse contient

findingLa réponse en prose, les nombres formatés pour le lecteur.
evidenceLes valeurs mesurées qui la sous-tendent.
corpusCombien de produits ont été recherchés, combien sont revenus, et quel corpus.
coveragePour chaque signal utilisé : combien de produits le portent, sur combien.
not_measuredCe qui a été cherché et non trouvé, par nom. Absent, jamais zéro.
snapshotQuel instantané a répondu, et la fenêtre de mesure.
linksPages de ce site où la réponse peut être vérifiée.

Les limites de débit, le budget d’enregistrement et la piste d’audit sont les mêmes que ceux sous lesquels l’API payante fonctionne ; la page méthodologie explique comment chaque signal est mesuré.