独立产品情报 · 全球 · 2026-05-01 → 2026-07-31

OpenLITopenlit.io

OpenLIT is an open-source observability platform designed to streamline AI development workflows, particularly for Generative AI and LLMs, offering features like prompt management, performance tracking, and secure secrets management.

开发与 AI 平台openlit.io2026-08-21 起追踪1 个发现来源
2K外链
315引荐域名
25域名权威度
+17.9%引荐域名 · 90 天

权威度与分发

OpenLIT 的网络影响力有多强?

外链衡量累积的分发能力,引荐域名显示这种权威分布得有多广。两者都可在公开网络上观测,因此对每个产品都完整公开。

外链总量

2K当前快照

引荐域名

315当前快照

权威度

25域名权威度 · 分类中位数 22

90 天变化

+17.9%引荐域名,最近 90 天
25 的权威度高于该分类 22 的中位数。

轨迹 · Pro

上方的数字是 370 次日度观测中最新的一次。穿过它们的那条曲线在完整档案里。

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流量与参与度

OpenLIT 的排名位置

已测量 · Pro

该产品已测量:全球排名与国家排名。

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AI 引荐可见度

哪些 AI 助手已经在为 OpenLIT 带来流量?

已测量 · Pro

该产品已测量:AI 引荐流量。

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产品档案

OpenLIT 在卖什么。

当流量能对应到具体的产品主张时,它才真正说明问题。

“OpenLIT”

OpenLIT is an open-source observability platform designed to streamline AI development workflows, particularly for Generative AI and LLMs, offering features like prompt management, performance tracking, and secure secrets management.

开发与 AI 平台观测 2026-08-21 → 2026-08-21覆盖等级 C

已测量的内容

该产品 8 组信号中已获得 4 组:身份、权威度与外链、AI 引荐、搜索需求。

该域名尚未测得:流量与参与度、受众结构、国家分布、获客构成。相应区块整体略去,而不是用估算值填充。

官方网站: https://openlit.io

在 1 个发现来源中被观测到。

研究问题

关于 OpenLIT,证据能回答什么。

每条回答都对应一份我们采集到的来源;没有证据支撑的问题留空,不做猜测。

OpenLIT 是做什么的,它解决什么问题?

OpenLIT 是一个开源的可观测性平台,旨在简化 AI 开发工作流程,特别是针对生成式 AI 和大语言模型(LLM)。它通过提供提示管理、性能跟踪和安全密钥管理等功能,帮助解决 LLM 应用的追踪、评估和管理问题。

OpenLIT 提供哪些功能和特性?

OpenLIT 提供的功能包括:使用 OpenTelemetry 进行 LLM 追踪、LLM 评估(支持 LLM 作为评判、启发式或人工审查)、用于提示管理和版本控制的 Prompt Hub、用于模型对比的 OpenGround 演练场、AI 代理监控、通过 Vault 进行 API 密钥管理,以及用于跟踪成本和延迟的工具。

OpenLIT 的定价或打包方式是什么?

OpenLIT 在 Apache 2.0 许可证下免费自托管。

OpenLIT 用于什么,在哪些场景下使用?

OpenLIT 被用作 AI 工程的综合平台,覆盖从开发到生产的各个阶段。它用于追踪 LLM 和 AI 代理的调用、运行评估、管理和版本化提示、比较模型,以及监控 AI 代理的工作流程和成本。

OpenLIT 是为谁设计的?

OpenLIT 是为开发者和工程师设计的,特别是那些从事大语言模型(LLM)、AI 代理和生成式 AI 应用开发的人员。开发者使用它来检测、开发、管理、观察和改进 AI 工作负载。

OpenLIT 是什么?

OpenLIT 是一个开源的可观测性平台,专为追踪、评估和管理大语言模型(LLM)和 AI 代理应用而设计。

锁后面是什么

解锁 OpenLIT 的完整情报。

  • 外链轨迹上面的数字是最近一次观测,它背后那条日度曲线有 370 个观测点。
  • AI 引荐明细助手一共送来多少流量。
  • 搜索结构与排名深度自然与付费、品牌与非品牌,以及有多少关键词排进前三、多少留在长尾——这决定了需求是可迁移的,还是绑在名字上。
  • 市场的其余部分每页 100 条翻完整份榜单,把任意五个产品并排比较,并通过 API / MCP 查询整份数据集。

全球预估 · 数据区间 2026-05-01 → 2026-07-31。数据为面向市场研究的实测估算。该域名未测量的信号会整体略去,绝不估算;实测为 0 的值仍按 0 呈现。 测量方法说明