独立产品情报 · 全球 · 2026-05-01 → 2026-07-31

dmayadmaya.ai

dMaya is the AI design platform for agencies to generate, iterate, and export client-ready UI designs at the speed of thought.

设计与产品dmaya.ai2026-08-21 起追踪1 个发现来源
1.1K外链
81引荐域名
23域名权威度
+30.6%引荐域名 · 90 天

权威度与分发

dmaya 的网络影响力有多强?

外链衡量累积的分发能力,引荐域名显示这种权威分布得有多广。两者都可在公开网络上观测,因此对每个产品都完整公开。

外链总量

1.1K当前快照

引荐域名

81当前快照

权威度

23域名权威度 · 分类中位数 22

90 天变化

+30.6%引荐域名,最近 90 天
23 的权威度高于该分类 22 的中位数。

轨迹 · Pro

上方的数字是 136 次日度观测中最新的一次。穿过它们的那条曲线在完整档案里。

查看轨迹查看完整档案

AI 引荐可见度

哪些 AI 助手已经在为 dmaya 带来流量?

已测量 · Pro

该产品已测量:AI 引荐流量。

解锁完整档案查看完整档案

产品档案

dmaya 在卖什么。

当流量能对应到具体的产品主张时,它才真正说明问题。

“dmaya”

dMaya is the AI design platform for agencies to generate, iterate, and export client-ready UI designs at the speed of thought.

设计与产品观测 2026-08-21 → 2026-08-21覆盖等级 C

已测量的内容

该产品 8 组信号中已获得 4 组:身份、权威度与外链、AI 引荐、搜索需求。

该域名尚未测得:流量与参与度、受众结构、国家分布、获客构成。相应区块整体略去,而不是用估算值填充。

官方网站: https://dmaya.ai/

在 1 个发现来源中被观测到。

研究问题

关于 dmaya,证据能回答什么。

每条回答都对应一份我们采集到的来源;没有证据支撑的问题留空,不做猜测。

dMaya 的主要功能是什么?

dMaya 是一个 AI UI 设计平台,能够从自然语言描述生成、迭代并导出面向客户的 UI 设计。它根据用户的简单语言提示在画布上创建可编辑的 UI 屏幕。该平台被描述为「AI UI 设计的 Vibe Design 平台」。

dMaya 旨在解决用户的什么问题?

dMaya 通过让用户快速生成初始设计,然后通过聊天进行迭代,解决了 UI 设计迭代缓慢和复杂的问题。它允许用户直接从描述中快速创建 UI 屏幕,从 SaaS 仪表板到移动应用引导流程。该平台的目标是让用户在初始生成后可以「通过聊天继续塑造设计」。

dMaya 的目标用户是谁?

dMaya 主要为设计机构设计,用于生成 UI 设计。产品描述明确指出它是「设计机构用于生成、迭代和导出面向客户的 UI 设计的 AI 设计平台」。

dMaya 的关键功能和特性有哪些?

dMaya 提供了一个多屏幕画布,用于放置、移动和分组屏幕,并保持组件和设计令牌同步。它包含一个多模型代理,可为提示选择合适的 AI 工具,支持 @ 提及引用屏幕和文件,并提供计划和研究模式。用户可以生成变体、交换调色板,并在桌面和移动框架之间切换。每个项目还有一个可共享的预览链接和评论功能。

dMaya 中的设计工作流程是怎样的?

工作流程分为三步:首先,用户用简单的语言描述想要的屏幕。其次,dMaya 在画布上生成第一个可编辑的 UI 屏幕。第三,用户通过与代理聊天来迭代设计,最后将批准的设计导出为代码。

dMaya 的定价或套餐是怎样的?

证据表明 dMaya 采用基于积分的系统,其中某些操作(如发送带附件的消息)每条消息消耗 1x 积分。用户被指示「在喜欢结果后选择一个计划」,这表明它采用订阅或分层计划模式。

锁后面是什么

解锁 dmaya 的完整情报。

  • 外链轨迹上面的数字是最近一次观测,它背后那条日度曲线有 136 个观测点。
  • AI 引荐明细助手一共送来多少流量。
  • 搜索结构与排名深度自然与付费、品牌与非品牌,以及有多少关键词排进前三、多少留在长尾——这决定了需求是可迁移的,还是绑在名字上。
  • 市场的其余部分每页 100 条翻完整份榜单,把任意五个产品并排比较,并通过 API / MCP 查询整份数据集。

全球预估 · 数据区间 2026-05-01 → 2026-07-31。数据为面向市场研究的实测估算。该域名未测量的信号会整体略去,绝不估算;实测为 0 的值仍按 0 呈现。 测量方法说明